農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留超標(biāo)的原因及危害。農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)藥殘留超標(biāo)屬于農(nóng)藥污染的常見(jiàn)形式之一，形成這種現(xiàn)象的原因是農(nóng)戶(hù)在農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程中，為了輔、殺蟲(chóng)等會(huì)施用一些農(nóng)藥，尤其是隨著病蟲(chóng)害抗藥性的增強(qiáng)，以及農(nóng)戶(hù)為了提高產(chǎn)量，會(huì)使用大量農(nóng)藥，甚至?xí)褂酶叨尽⒏邭埩艮r(nóng)藥。這些農(nóng)藥大部分會(huì)殘留在農(nóng)產(chǎn)品的表面，造成農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留嚴(yán)重，若這種農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)后，人們不小心食用了農(nóng)藥殘留超標(biāo)的農(nóng)產(chǎn)品，大概率會(huì)出現(xiàn)腹瀉、惡心、干嘔、頭昏等癥狀，并且會(huì)留下長(zhǎng)期的慢癥，食用過(guò)量或時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，還會(huì)導(dǎo)致的患病率升高。
基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語(yǔ)義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個(gè)有含義的部分，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品分類(lèi)而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學(xué)習(xí)用于進(jìn)行圖像分割的先驅(qū)，以分類(lèi)模型AlexNet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進(jìn)行上采樣，從而將輸出有特征分類(lèi)轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。
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